中国科大智慧城市研究院（芜湖）联合中南街道共同推进基层治理创新，以大数据和人工智能技术为基层减负、赋能，真正解决了困扰基层多年的数据重复采集、重复填报难题。研究院还联合首个孵化公司数安桥共同研发出“数连通数据智能机器人”，通过实时智能校验和AI技术，实现基层社区台账数据信息的自动采集、录入，极大减少基层员工的重复性工作。宫尚霞现场演示低保报表的填报过程，只见她在最低生活保障信息系统完成业务操作，基层平台可以动态更新同步业务数据，接着点击自动填报，新增的低保信息就自动填报到小微平台进行公示，同时低保发放信息也自动填报到惠民直达系统。

手工填写表单、连续复制粘贴，登录不同业务平台反复输入账户名和密码……在街道社区，最耗费社区员工精力的是靠着一支笔、一张表单记录下群众的海量信息，再一次次填表、上报、更新数据信息。如今，在芜湖市弋江区中南街道，这种情况正在发生改变。中国科大智慧城市研究院（芜湖）联合中南街道共同推进基层治理创新，以大数据和人工智能技术为基层减负、赋能，真正解决了困扰基层多年的数据重复采集、重复填报难题。

“以前我们办理卫健、社保、民政各政务事项后，都需要手工把受理和登记信息填在表格中，然后再把这些信息复制粘贴到对应需要上报的业务系统中去。”中南街道社工宫尚霞介绍说，她手上最多的时候有52张登记各类信息的表格，大量重复性的数据采集、录入工作占用了她日常工作的主要精力。

上面“千条线”，基层“一根针”。千条线背后对应的是国家、省、市各类业务系统，分别由不同单位承建，数据结构、数据字段、数据标准均不统一。“目前我们梳理中南街道共有62项政务服务办事项，166个节点环节，其中涉及到数据采集和填报的环节有72个。跨系统的数据交换共享全靠人共完成，效率低不说，基础数据难以随时更新，精准治理难以保障。”中国科大智慧城市研究院（芜湖）基层治理攻坚组技术人员介绍说。

为了解决这一数据难题，研究院基层治理攻坚组深入中南街道，基于大数据和新型算法碰撞出精准的数据结果，构建出基层人口、法人、部件和事件的数字孪生底座，研发全息画像模型，实现基层底数一手掌握，完整可用。仅用半年不到的时间，一举破解了基层长期以来底数不清、情况不明的难题，并申报发明专利10余项、软著20余项。研究院还联合首个孵化公司数安桥共同研发出“数连通数据智能机器人”，通过实时智能校验和AI技术，实现基层社区台账数据信息的自动采集、录入，极大减少基层员工的重复性工作。截至目前，数连通机器人已经代替人工完成了街道30项台账数据的重复录入，减少了59%的重复录入工作量。街道52张高频报表，大数据赋能后减少人工采集40%的工作量。

12月25日，记者在中南街道采访时，恰遇居民前来办理低保业务。宫尚霞现场演示低保报表的填报过程，只见她在最低生活保障信息系统完成业务操作，基层平台可以动态更新同步业务数据，接着点击自动填报，新增的低保信息就自动填报到小微平台进行公示，同时低保发放信息也自动填报到惠民直达系统。宫尚霞告诉记者，以往，她需要从最低生活保障系统把信息复制到电子台账，手工更新，做底数备忘。每个月再从电子台账复制粘贴到小微平台和惠民直达两个系统。现在，只要办理了业务，系统就有了数据，不仅查询方便，还省去了向别的系统复制粘贴的烦琐。随着对业务的深度理解和技术应用，预计到明年2月，全智能的数据采集、填报可以覆盖中南街道所有办事项。

技术支撑既是减负也是赋能。目前，中南街道已经把所有政务办事服务从社区收归至街道，并成立了街道为民服务中心。中心综合受理窗口仅需4名社工，就可以轻松服务整个街道居民，更多的社工从繁重的数据工作中解脱出来，把精力投入到基层为民服务一线中去。